Page 34 - 160
P. 34
20
การผลิตซึ่งต้องการคาดการณ์ถึงความต้องการใน 3-5 ปีข้างหน้า และมีความไม่มั่งคงในอนาคตที่ม ี
โอกาสเกิดขึ้นสูง เช่น แผนการขยายกิจการของคู่แข่งที่เกิดขึ้นกะทันหันจนเกิดความเสี่ยงในการ
จำหน่ายสินค้า รวมวิธีการผลิตที่ไม่ทันสภาวะการณ์ ณ เวลานั้น ดังนั้น ต้องมีข้อมูลช่วยในการ
ุ
ื่
ตัดสินใจ การคาดการณแนวโน้มการเพิ่มอปสงค์ในอีก 3-5 ปีข้างหน้า การนำข้อมูลสถิติที่ผ่านมาเพอ
์
คาดการณ์ในอนาคต
สมบัติ ธำรงธัญวงศ์ (2539) ได้เสนอกลยุทธ์สำคัญของการพยากรณ์ การพยากรณ์
ความต้องการจะสนับสนุนให้สร้างกิจกรรมขององค์กรด้านต่าง ๆ ดังนี้ 1) ทรัพยากรมนุษย์ (Human
Resources) เกิดกิจกรรมการสร้างมูลค่าของระบบการบริหารงานบุคคล ให้บรรลุตามวัตถุประสงค์
การสรรหาแรงงาน การพัฒนาและการฝึกอบรมแรงงาน รวมถึงการบริหารจัดการการเข้า-ออกจาก
์
ของแรงงานจะขึ้นอยู่กับการคำนวณความต้องการในอนาคต ส่วนการผลิตผลิตภัณฑ การคาดการณ์
ในส่วนนี้สำคัญมาก หากคาดการณ์ว่ามีจะต้องผลิตจำนวนมาก องค์กรต้องวางแผนการจ้างแรงงาน
จำนวนมากเช่นกัน หรือมีการฝึกอบรมเพิ่มความรู้ ความสามารถ และทักษะเฉพาะที่ต้องการสำหรับ
การผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีรูปแบบใหม่ 2) กำลังการผลิต (Capacity) เป็นสมรรถภาพเป็นสิ่งสำคัญว่า
แรงงานจะสามารถทำงานในหน้าที่ที่ได้รับการคาดการณ์ และความสามารถของแรงงาน เครื่องจักร
ส่วนของโรงงาน หรือองค์กรในการดำเนินการผลิต เพื่อได้ผลผลิตต่อหน่วยในเวลาที่เหมาะสม เมื่อมี
์
กำลังการผลิตน้อยกว่าที่กำหนด เกิดการขาดแคลนกำลังแรงานในการผลิตจะเกิดสถานการณผลิต
์
ผลิตภัณฑไม่ตรงตามเป้าหมายการผลิต อาจทำให้เสียลูกค้าและส่วนครองตลาดของผลิตภัณฑ์ได้
3) การบริหารเครือข่ายปัจจัยการผลิต (Supply-Chain Management) เป็นการบริหารเรื่องวัตถุดิบ
การทำบัญชีวัตถุดิบ ในระดับสินค้าขั้นกลางจนถึงขั้นสุดท้าย และขั้นการทำระบบการจัดจำหน่าย
ื่
การมีสร้างสัมพันธ์กับผู้จัดส่งในระดับต่าง ๆ ทั้งจัดส่งปัจจัยการผลิต จัดส่งผลิตภัณฑ์เพอกระจาย
ไปสู่ลูกค้า และการรับรู้ด้านราคาขายต่าง ๆ เช่น ของวัตถุดิบ ชิ้นส่วนต่าง ๆ จะต้องมีการคาดการ์
์
ที่ใกล้เคียงมากที่สุด ดังนั้น การพยากรณที่ใกล้เคียง ใกล้ความจริงที่สุดจะเป็นผลดีอย่าวมาก 4) วิธี
คาดคะเนแนวโน้ม (Time Trend Method) เป็นเทคนิคการคาดการณ์เชิงปริมาณ โดยการรวบรวม
ข้อมูล นำมาคำนวณสมการด้วยตัวเลขจากสถิติย้อนหลัง และใช้สมการเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอีก
1-2 ปีข้างหน้า เป็นวิธีการในเรื่องของอนุกรมเวลา ซึ่งเหมาะสมกับเส้นแนวโน้มสู่อนุกรมของแต่ละจุด
ุ่
ของข้อมูลในอดีต และมงสู่การคาดการณ์ในอนาคต เทคนิคการคาดคะเนเชิงปริมาณซึ่งได้จากการ
์
รวบรวมข้อมูลนำมาคำนวณสมการตัวเลขจากสถิติย้อนหลัง และใช้สมการเพื่อคาดการณเหตุการณ์
ในอีก 1-3 ปีข้างหน้า เทคนิคชนิดนี้จะเหมาะสมกับการใช้เส้นแนวโน้ม ของข้อมูลในเดิมและมุ่งสู่
ข้อมูลในอีก 1-3 ปีอีกด้วย การคาดการณ์ตามวิธีนี้จะใช้ในการพยากรณ์แบบระยะกลาง ซึ่งสมการ
แนวโน้มนี้สามารถทำได้หลายรูปแบบ แต่ในที่นี้จะใช้เฉพาะสมการเชิงเส้นของแนวโน้มเป็นหลักสำคัญ
