Page 25 - GL003
P. 25
ศูนย์จะนำข้อมิูลที่างสภาพื้อากาศ ณ บร์ิเวณที่ติ้�งของโร์งไฟฟ้า และข้อมิูลของป็ร์ะเที่ศ
�
่
ิ
�
เชุ่น ความิเข้มิข้นแสง อุณห้ภูมิิแวดล้อมิ ความิเร์็วลมิ ความิกดอากาศ อุณห้ภูมิจุดนำค้าง
ความิชุ้�นส้มิพื้้ที่ธ์ และป็ัจจยเมิฆ มิาป็ร์ะมิวลผลด้วยร์ะบบโคร์งข่ายป็ร์ะสาที่เที่ยมิ
่
้
ิ
(Artificial Neuron Network: ANN) และสร์้างแบบจำลองพื้ยากร์ณ์เพื้้�อวางแผนการ์ผลติ
้
ิ
้
ึ
้
Impacts ที่�งแบบร์ะห้ว่างวนและแบบล่วงห้น้า ซ�งสามิาร์ถนำไป็ใชุ้วางแผนการ์ผลติไฟฟ้าร์ะยะส�น
of Clouds
้
ร์่วมิกบโร์งไฟฟ้าป็ร์ะเภที่อ�น ๆ ได้
้
The Center collects weather data from the power plant’s location as
well as national data, such as light intensity, ambient temperature,
Air Pressure
wind speed, air pressure, dew point temperature, relative humidity,
and impacts of clouds, to be processed by the Artificial Neuron
Network (ANN) in order to build a prediction model for electricity
generation throughout the day and in advance, which can also be used for
Dew Point
Temperature short-term electricity generation planning with other types of power plants.
%
Relative Humidity
Wind Speed
Ambient
Temperature
Light Intensity CO
2
Artificial MON TUE WED
Neuron 32
Network 33 34
่
ู
้
้
ติวอย่างเชุ่น เมิ�อร์้ล่วงห้น้าว่าจะมิลมิแร์ง For example, when knowing in advance
ุ
ศูนย์ควบคมิจะสามิาร์ถวางแผนให้้โร์งไฟฟ้า that there will be strong wind, the
ฟอสซิลเดินเคร์�องลดลง และส�งการ์ให้้ control center can plan for fossil fuel
้
้
้
โร์งไฟฟ้าพื้ลงงานลมิเดินเคร์�องได้อย่าง power plants to reduce operation
้
่
ิ
เติมิที่�ได้ ส่งผลให้้ชุ่วยลดป็ร์มิาณการ์ป็ล่อย and order wind power plants to
็
คาร์์บอนจากการ์ผลติไฟฟ้า operate fully, leading to lower
ิ
carbon dioxide emissions from
power generation.
EGAT Carbon Neutrality |
EGAT Carbon Neutrality | 24 24
